2025年被认为将是智能体（Agent）落地元年◈✿ღღ，客户更看重智能体的效果◈✿ღღ，生态各方为此已在摩拳擦掌◈✿ღღ。

　　“如果说2023年项目中标主要围绕智算中心◈✿ღღ、模型中台建设◈✿ღღ，那么从今年下半年起◈✿ღღ，众多客户的招标内容全都转向应用◈✿ღღ，且越来越细分◈✿ღღ。” 众数信科联合创始人汪中告诉数智前线◈✿ღღ，智能体开始走上台前◈✿ღღ。

　　智能体已成为客户◈✿ღღ、大模型企业以及各类服务商关注的核心故事◈✿ღღ。甚至一家企业能把智能体做好◈✿ღღ，就能越过大厂◈✿ღღ，成功中标◈✿ღღ。

　　对于大模型企业而言校长也风流◈✿ღღ，智能体技术及工具链的支撑能力已成为基本要求◈✿ღღ。若在这方面表现欠佳◈✿ღღ，大概率难以与其他模型竞争◈✿ღღ。单纯靠刷榜体现的优势◈✿ღღ，如今已很难得到客户认可◈✿ღღ。

　　不过◈✿ღღ，业界对于智能体的定义◈✿ღღ、涵盖的具体内容◈✿ღღ，尚未达成共识◈✿ღღ。有人认为OpenAI 推出的 GPTs 是智能体◈✿ღღ；也有人认为◈✿ღღ，只有能调用工具的才算是智能体◈✿ღღ。从形式上说◈✿ღღ，不管对话还是各种形式的大模型应用◈✿ღღ，从广义上都属于智能体范畴◈✿ღღ。

　　但有一点是业界公认的◈✿ღღ，那就是智能体必须能切实解决业务问题◈✿ღღ，至少在降本增效方面要有 10 倍校长也风流◈✿ღღ、20 倍的提升◈✿ღღ，才能获得客户认可◈✿ღღ。因为业界越发意识到◈✿ღღ，大模型模式更难实现商业闭环◈✿ღღ，单纯的烧钱模式基本难以为继◈✿ღღ。

　　而业界这种认知◈✿ღღ，不仅重构了软件架构◈✿ღღ，甚至在促使大模型生态企业重塑了商业模式◈✿ღღ。正如王坚博士所说◈✿ღღ，AI 不应被视为工具的革命◈✿ღღ，而应被当作革命的工具◈✿ღღ。

　　“你说电商直播数字人好◈✿ღღ，那你就帮我卖东西◈✿ღღ。一单二三十元◈✿ღღ，我分你两元◈✿ღღ。”从事生成式AI虚拟人研发的中科深智CTO宋健告诉数智前线◈✿ღღ。在电商领域◈✿ღღ，今年客户在购买工具时变得格外谨慎◈✿ღღ，他们更倾向于按照效果付费◈✿ღღ，采用分润或CPS（按销售付费）模式◈✿ღღ。宋健预测◈✿ღღ，到明年◈✿ღღ，他们的直播电商数字人客户可能 100% 都会采用这种模式◈✿ღღ。

　　“国内外智能体存在很大差异◈✿ღღ。国外可能仍类似于传统 SaaS 模式◈✿ღღ，只是利用智能体重构了以往的软件架构◈✿ღღ。” 宋健表示◈✿ღღ，国内的情况则更为激进一些◈✿ღღ，在一些竞争激烈的行业◈✿ღღ，比如电商领域◈✿ღღ，不仅重构了软件架构◈✿ღღ，还重塑了商业模式◈✿ღღ。

　　这是因为客户关注的是智能体能否切实解决问题◈✿ღღ。“无论是降低成本还是提高效率◈✿ღღ，综合起来至少要有 10 倍◈✿ღღ、20 倍的提升才行◈✿ღღ。” 宋健进一步解释道◈✿ღღ。

　　“客户现在对大模型技术已经祛魅了◈✿ღღ。”众数信科汪中向数智前线坦言◈✿ღღ，这些客户从之前单纯的基础性采购◈✿ღღ，转变为以应用效果为导向◈✿ღღ，要求智能体在降本◈✿ღღ、提效或拓展新业务方面创造价值◈✿ღღ。

　　“客户不关心你是怎么实现的◈✿ღღ，只要看效果◈✿ღღ。”汪中说◈✿ღღ。目前行业内的采购模式通常是◈✿ღღ，技术厂商先迅速为客户进行一个 PoC（概念验证）场景验证◈✿ღღ，虽然语料范围可能较小◈✿ღღ，交互形式也较为单一◈✿ღღ，但要证明能够完成客户场景中的业务逻辑◈✿ღღ，并运用客户专属的业务知识◈✿ღღ。之后◈✿ღღ，客户才会启动采购流程◈✿ღღ。当然◈✿ღღ，他们也愿意为这些创新投入一定成本◈✿ღღ。

　　众数信科最近做的一个PoC是气象部门的紧急预警方案助手◈✿ღღ。厦门每年都会遭受台风侵袭◈✿ღღ，气象部门预测后◈✿ღღ，需要向港务局◈✿ღღ、城管等多个部门发送应急通知◈✿ღღ。这些应急报告原来需要4个专家花费3个小时才能完成◈✿ღღ。PoC的演示效果显示◈✿ღღ，借助助手◈✿ღღ，只需1位专家1小时就能完成◈✿ღღ，效率大约提升了12倍◈✿ღღ。

　　在另一个案例中◈✿ღღ，原本无法实现的事情◈✿ღღ，现在成为了可能◈✿ღღ。在高校学生培养计划中◈✿ღღ，存在大量评测维度◈✿ღღ。如果依靠现有的编程技术◈✿ღღ，针对上万乃至数万学生◈✿ღღ，只能进行一些通用评测◈✿ღღ，很难实现个性化定制◈✿ღღ。在这个案例中◈✿ღღ，针对课堂环节◈✿ღღ，多个智能体协同合作◈✿ღღ，实现了创新◈✿ღღ。例如◈✿ღღ，有的智能体负责转录授课语音◈✿ღღ，有的进行授课水平的分析对比◈✿ღღ；有的生成随堂小测试卷◈✿ღღ，有的现场批改试卷◈✿ღღ；还有的针对每个学生的薄弱点◈✿ღღ，进一步推荐学习材料 因此◈✿ღღ，在学生评价系统中◈✿ღღ，新增了多个评测维度◈✿ღღ。

　　“每一步背后都有智能体的支撑◈✿ღღ。” 汪中总结道◈✿ღღ，随着基础模型能力的发展◈✿ღღ，智能体的能力和形态更为丰富◈✿ღღ，已经初步具备协同的基础◈✿ღღ。汪中说◈✿ღღ，他们在实践中认识到◈✿ღღ，每个智能体都要扮演一个人类的社会角色◈✿ღღ，进行社会化分工并有产出◈✿ღღ，进而有可能形成群体智慧◈✿ღღ。智能体不再是单一的工具◈✿ღღ，未来也不仅仅是单个超级智能体的出现◈✿ღღ。

　　为了达到这样的状态◈✿ღღ，智能体需要具备三个主要特征◈✿ღღ：能够进行交流和理解◈✿ღღ；依据反馈和结果进行反思和自我规划◈✿ღღ；与外部能力单元◈✿ღღ，如业务系统◈✿ღღ、其他智能体◈✿ღღ、工具级应用等进行互动和协同◈✿ღღ。

　　在智能体落地应用过程中◈✿ღღ，客户从购买产品向购买服务的转变趋势愈发显著◈✿ღღ。智能体与以往信息技术的不同之处在于◈✿ღღ，它需要持续优化和调整◈✿ღღ，而目前客户完全依靠自身力量实现这一点◈✿ღღ，还存在难度◈✿ღღ。汪中发现◈✿ღღ，以规模在200万元左右的项目为例◈✿ღღ，后续每年服务费的占比已从传统信息化项目的 10%~15% 提升到 25%~30%◈✿ღღ。

　　而在竞争更为激烈的电商领域◈✿ღღ，变化更是翻天覆地◈✿ღღ。宋健注意到◈✿ღღ，电商直播数字人的迭代速度已经以天计◈✿ღღ。一旦从销售工具转变为提供服务◈✿ღღ，涉及的环节会变得极为繁杂◈✿ღღ。例如◈✿ღღ，需要密切关注平台的各种规则及其调整变化◈✿ღღ；之前那种研发◈✿ღღ、产品和业务相互分离的模式已经行不通了◈✿ღღ，现在必须协同作战◈✿ღღ，技术人员要深入一线◈✿ღღ，每天查看数据◈✿ღღ、分析运营情况◈✿ღღ，进行优化迭代◈✿ღღ；当优化措施不再奏效时◈✿ღღ，要果断更换产品校长也风流◈✿ღღ、调整客户群体◈✿ღღ。“CPS 模式的优势就在于◈✿ღღ，各方更容易达成共识◈✿ღღ。”

　　在智能体的落地巨变中◈✿ღღ，虽然大厂仍是当下的主要推动者◈✿ღღ，但人们认为◈✿ღღ，由于智能体更看重对客户需求的响应◈✿ღღ，未来行业智能体的产出来源主要将是两类玩家◈✿ღღ：

　　一类是有AI原生能力的服务商◈✿ღღ。另一类则是行业传统信息化服务商◈✿ღღ。智能体的落地并非易事◈✿ღღ，核心技能有业务场景遴选◈✿ღღ、知识萃取◈✿ღღ、智能体训练和编排◈✿ღღ。如果不了解业务场景以及大模型的能力边界◈✿ღღ，那么在技术响应◈✿ღღ、经验和效率上就会非常低◈✿ღღ。这需要人士和业务人士的双向奔赴◈✿ღღ。

　　而大厂在这一过程中◈✿ღღ，将扮演生态链普及角色◈✿ღღ。◈✿ღღ、阿里◈✿ღღ、字节◈✿ღღ、腾讯等大厂均推出了一站式智能体开发平台◈✿ღღ。他们走的是标准路线◈✿ღღ，目的是降低智能体落地门槛◈✿ღღ、应用广度和深度◈✿ღღ。比如◈✿ღღ，无论百度k8凯发国际官网◈✿ღღ、智谱还是浪潮云◈✿ღღ，最近发布的新品◈✿ღღ，都在关注用智能体接管手机等设备的能力◈✿ღღ，实现一些拟人化操作k8凯发国际官网◈✿ღღ。

　　“大家目前都在基于自身大模型◈✿ღღ，构建整体的智能体生态◈✿ღღ。”IDC中国高级分析师杨雯告诉数智前线◈✿ღღ，差异在于各家应用场景k8凯发国际官网◈✿ღღ、数据积累不同◈✿ღღ，发力的优先场景和方向选择也有所不同◈✿ღღ。业界观察◈✿ღღ，这些企业在智能体支撑策略上差异也较大◈✿ღღ：

　　业界反馈◈✿ღღ，百度生态布局上覆盖较全◈✿ღღ，有基础模型◈✿ღღ，APP builder◈✿ღღ、Agent builder平台◈✿ღღ，也有对应的硬件如一体机◈✿ღღ，可直接在客户机房中部署◈✿ღღ。百度也支撑联合方案开发◈✿ღღ，定制化产品适配◈✿ღღ。业界分析◈✿ღღ，这与李彦宏号召业界不卷模型◈✿ღღ、卷应用有关◈✿ღღ。

　　一些人士建议校长也风流◈✿ღღ，千帆平台可以加强除文心之外的商业化模型纳管◈✿ღღ，并支持更多常见互联网服务的插件开发◈✿ღღ。

　　在智能体方面◈✿ღღ，今年11月◈✿ღღ，百度推出工具流Agent◈✿ღღ。“Agent去年一出来特别火◈✿ღღ，但很快一盆冷水泼下来◈✿ღღ，大家发现很难用起来◈✿ღღ。我们的客户里◈✿ღღ，90%是RAG◈✿ღღ，10%是Agent◈✿ღღ。”千帆AppBuilder产品负责人朱广翔告诉数智前线◈✿ღღ。因为要完成一个企业级任务◈✿ღღ，可能需要几步甚至更多◈✿ღღ，如果每一步准确率是95%◈✿ღღ，多步骤下来◈✿ღღ，衰减将非常快◈✿ღღ。它没办法支撑长思考和推理◈✿ღღ。采用工作流方式◈✿ღღ，专家把流程描述好◈✿ღღ，Agent就会稳定很多◈✿ღღ，会更加落地◈✿ღღ。

　　阿里的通义千问模型能力在国内较强◈✿ღღ、反馈好◈✿ღღ，其开源模型在业界应用较多◈✿ღღ。阿里更多通过云端形态支撑应用◈✿ღღ，私有化支撑较少◈✿ღღ。这可能与阿里云的“AI驱动◈✿ღღ、公共云优先”战略有关◈✿ღღ。在智能体产品方面◈✿ღღ，阿里通义实验室新推出了自适应规划的多模态检索智能体OmniSearch◈✿ღღ，能模拟人类◈✿ღღ，将复杂问题逐步拆解进行智能检索规划◈✿ღღ。

　　字节目前在大力推广扣子私有化部署产品◈✿ღღ，即今年8月推出的HiAgent企业专属AI应用创新平台◈✿ღღ。与年初打响大模型价格战异曲同工◈✿ღღ，这次仍通过价格战◈✿ღღ，抢占市场◈✿ღღ。不过◈✿ღღ，它目前还不搭配模型◈✿ღღ，即字节豆包模型还没有私有化◈✿ღღ；不做应用◈✿ღღ，没有硬件◈✿ღღ，尝试基于HiAgent平台教会客户去搭建Agent应用◈✿ღღ。它的打法和支撑条件还有待体系化◈✿ღღ，这与其刚刚启动大模型私有化业务线不无关系◈✿ღღ。

　　而腾讯在智能体上的布局◈✿ღღ，也和其在大模型落地上优先赋能自身产品矩阵的“全家桶”策略类似◈✿ღღ，更加关注与自身拥有庞大流量的自家产品的结合◈✿ღღ。比如今年9月◈✿ღღ，腾讯元器上线的新功能◈✿ღღ，就支持公众号运营者自主打造专属智能体应用◈✿ღღ，在公众号内提供陪伴◈✿ღღ、互动◈✿ღღ、答疑◈✿ღღ、知识交流等智能化功能◈✿ღღ，目的是提升用户体验和公私域运营效率◈✿ღღ。

　　除了大厂◈✿ღღ，“AI六小虎”的智谱AI最近不断更新智能体技术◈✿ღღ。智谱的优势在于科研能力较强◈✿ღღ，一些开发者反馈◈✿ღღ，其模型的某些性能◈✿ღღ，超过了通义千问◈✿ღღ。但目前生态方面的支持还有待加强◈✿ღღ。

　　在前不久召开的智谱Agent OpenDay上◈✿ღღ，智谱CEO张鹏表示◈✿ღღ，Agent可以看作是大模型通用操作系统的雏形◈✿ღღ，理论上◈✿ღღ，可以将其推广到手机端◈✿ღღ、PC端◈✿ღღ、车端等各类智能设备上◈✿ღღ，实现基于大模型的互联互通◈✿ღღ。

　　“将来的智能体◈✿ღღ，一定是跨系统操作的◈✿ღღ，这是0跟1的区别◈✿ღღ，而不是60分和70分的区别◈✿ღღ。”一位资深行业人士观察校长也风流◈✿ღღ，跨系统◈✿ღღ、跨App的能力◈✿ღღ，目前已成为兵家必争之地◈✿ღღ。

　　中国电信在今年9月开始智能体平台的开发k8凯发国际官网◈✿ღღ，近期展出了星辰智能体应用平台◈✿ღღ。中国电信相关人士告诉数智前线◈✿ღღ，目前针对政企的标杆项目正在打造之中◈✿ღღ。

　　虽然大厂动作不断◈✿ღღ，但业界期望他们支撑智能体的速度要更快◈✿ღღ。“目前的速度无法跟上广泛的客户需求◈✿ღღ。更多业务逻辑没有充分体现◈✿ღღ，也就是客户专属知识与大模型技术的结合问题◈✿ღღ，这也是业界在落地上非常关注的◈✿ღღ。这侧面说明◈✿ღღ，大模型企业向客户方向靠拢◈✿ღღ，尚需一个过程◈✿ღღ。

　　“我们有一个简单判断◈✿ღღ，GPT5什么时候能出来◈✿ღღ，会是一个很直观的对标时间点◈✿ღღ。”众数信科联合创始人汪中说◈✿ღღ。

　　智谱AutoGLM 技术负责人刘潇也告诉数智前线◈✿ღღ，去年智能体还只能满足用户10%-20%的预期校长也风流◈✿ღღ，用户就不太愿意买账◈✿ღღ，今年达到了50%-60%◈✿ღღ，一些用户开始意识到这件事情有用◈✿ღღ，而当智能体能满足用户70%-80%的预期时◈✿ღღ，应用铺开的速度将非常快◈✿ღღ。他判断大模型能力达标大概还需半年◈✿ღღ。

　　中科深智CTO宋健则表达了不一样的观点◈✿ღღ。他认为◈✿ღღ，Agent要真正爆发校长也风流◈✿ღღ，必须真的渗透到行业里头◈✿ღღ，但To b链条的爆发◈✿ღღ，“明年应该还到不了特别大的规模”◈✿ღღ。

　　IDC中国高级分析师杨雯也告诉数智前线◈✿ღღ，于B端来说◈✿ღღ，若无法彻底解决大模型的幻觉问题◈✿ღღ，达到100%的精准度◈✿ღღ，大规模应用仍然难以实现◈✿ღღ。智能体爆发◈✿ღღ，预计可能要1至1.5年时间◈✿ღღ。

　　但不可否认的是◈✿ღღ，面向这一确定的方向◈✿ღღ，处在智能体爆发前夕的玩家们◈✿ღღ，无一例外◈✿ღღ，都在通过各种工程化的能力和一系列技术◈✿ღღ，弥补模型能力不足◈✿ღღ，提前抢占先机◈✿ღღ。

　　“我们测试过大量基础模型◈✿ღღ，它们的Function Call能力在10个工具里去选◈✿ღღ，还是比较准的◈✿ღღ，一旦超过10个◈✿ღღ，准确度就大幅衰减◈✿ღღ，但在实际的应用场景中◈✿ღღ，执行步骤大概率都超过了10个◈✿ღღ，为了更好的实现业务可控性◈✿ღღ，我们首创了基于状态机的智能体workflow（工作流）◈✿ღღ，在保证智能体自规划◈✿ღღ、自治性能力不受影响的前提下◈✿ღღ，实现业务的精准可控◈✿ღღ。”汪中说◈✿ღღ。

　　业界目前也都在研究工作流◈✿ღღ。“正因为有了工作流◈✿ღღ，我们发现虽然只增加了一层◈✿ღღ，但是Agent的落地增长就非常快◈✿ღღ，能看到很快到两成◈✿ღღ。”百度朱广翔说◈✿ღღ，预测明后两年◈✿ღღ，Agent会逐渐超过RAG应用◈✿ღღ，因为RAG场景较少◈✿ღღ，只是问答◈✿ღღ；但Agent可以实现客服◈✿ღღ、营销◈✿ღღ、企业调度◈✿ღღ、一站式平台◈✿ღღ，天花板更高◈✿ღღ。

　　有行业人士认为◈✿ღღ，智能体的应用可以至少分为从低到高三个应用层级◈✿ღღ，目前市场上已经出现不少初级应用和中级应用◈✿ღღ，高级应用则还需进一步实现◈✿ღღ。

　　比如豆包◈✿ღღ、kimi◈✿ღღ、文小言等◈✿ღღ，被认为可以看作是最为初级的智能体◈✿ღღ。它们具备简单的语言交互和任务理解能力◈✿ღღ，听得懂人话◈✿ღღ，能够根据指令◈✿ღღ，去执行一些简单的操作◈✿ღღ。“目前绝大多数的智能体是单智能体的初级应用◈✿ღღ，包括很多GPTs◈✿ღღ，能够简单的做问答等任务执行◈✿ღღ。”IDC杨雯说◈✿ღღ。

　　中级应用还要更深一层◈✿ღღ，展现形式已经脱离单纯的Chatbot形态◈✿ღღ，不再仅仅是对话框模式◈✿ღღ，规划能力和复杂度也进一步提升k8凯发国际官网◈✿ღღ，使用的工具不再是联网搜索◈✿ღღ、天气查询等简单插件◈✿ღღ，而是需要有对应场景内的专业插件和能力◈✿ღღ，能完成更复杂的场景任务◈✿ღღ。

　　“比如智能客服◈✿ღღ，就是非常典型的一个Agent应用◈✿ღღ，比以前可能会有10倍甚至20倍的一个变化◈✿ღღ，现在我们接到的很多电话◈✿ღღ，其实都是新的Agent打出来的k8凯发国际官网◈✿ღღ，你跟它聊半天◈✿ღღ，可能还以为它是个真人◈✿ღღ。”宋健说◈✿ღღ，而且◈✿ღღ，与传统客服相比◈✿ღღ，软件设计也变得更加简便◈✿ღღ。

　　“第三个级别◈✿ღღ，也是我们现在在努力去实现的◈✿ღღ。它除了更丰富的交互形态◈✿ღღ，能够完成复杂任务◈✿ღღ，还会额外再增加两个标签◈✿ღღ。”汪中告诉数智前线◈✿ღღ。

　　其一是能够了解场景背后的业务逻辑和知识脉络◈✿ღღ。“它可能不再那么通用◈✿ღღ，但它的专业性更强◈✿ღღ。而如果没有校长也风流◈✿ღღ，它还会主动去寻求这些行业知识的支撑◈✿ღღ。”

　　其二◈✿ღღ，从插件和工具的使用能力上来说◈✿ღღ，它能够读懂现有的业务系统◈✿ღღ，将现有的业务系统作为其能力插件来源的一部分◈✿ღღ，而不再只能使用为它定制的插件◈✿ღღ。

　　一艘船靠岸后k8凯发国际官网◈✿ღღ，往往需要进行卸货◈✿ღღ、转运◈✿ღღ、洗舱◈✿ღღ、船员登记◈✿ღღ、物资补给等大量工作◈✿ღღ，原来这些工作主要靠人工去安排和调度◈✿ღღ，再登记进入车辆管理系统◈✿ღღ、补给管理系统等对应的若干个系统里◈✿ღღ，给到对应的执行单位执行◈✿ღღ。而现在◈✿ღღ，客户提出k8凯发国际官网◈✿ღღ，希望用AI智能体来帮助现场员工◈✿ღღ，在繁杂的信息流和工作流中◈✿ღღ，由智能体进行初步的信息收集◈✿ღღ、分析◈✿ღღ、业务建议◈✿ღღ，成为现场员工的“数字同事”◈✿ღღ。园林设计◈✿ღღ，凯发k8天生赢家一触即发◈✿ღღ，K8天生赢家一触发◈✿ღღ。凯发◈✿ღღ，室内植物◈✿ღღ！凯发k8娱乐官网入口K8凯发VIP入口